如果沒有完整的內容體系支撐，公眾號的價值將大打折扣，最終導致投入產出不成正比關系。
（最新消息：騰訊還在進行訂閱號內容模式的A/B測試，有可能改回之前的消息窗口模式）
無論騰訊是否改回之前的內容呈現方式，也改變不了公眾號運營已經由單兵輸出階段進入團隊輸出階段；優質的公眾號背后必然有全能的運營團隊，有完整的內容體系支撐內容輸出。
在這個背景下，本篇文章將通過數據角度、結合我本人的內容體系建立經驗，講述怎么利用數據建立內容體系。
先講一組數字 “1、80%、5”，這組數字我通常叫做“185”組合。這組數字對于公眾號運營來說非常重要，知道這組數字背后的含義，意味著你在內容制作上有著不錯的水準。
1：表示用戶在朋友圈看到一篇文章是否會點進去的時間在1秒之內；
80%：表示一篇文章出現閱讀量爆發增長，則閱讀量80%來自朋友圈；
5：5個用戶在朋友圈分享同一篇文章，則能吸引朋友圈的其他用戶點擊閱讀。
“185”這組數字就像大海中的燈塔一樣，為公眾號運營指引方向。
我接觸過很多公眾號運營，在做運營的時候完全憑著感覺在做，這就像農民種地靠天吃飯一樣，是不可能有好收成的。
作為公眾號運營的你，我想問幾個問題：
你知道過去90天寫的文章，哪篇文章閱讀量最高？這篇閱讀量最高的文章和當時的社會熱點有什么關聯？這篇文章的標題有什么特別之處？這篇文章的選題方向是出自哪里？
哪篇文章在朋友圈最受歡迎，受歡迎的原因是什么？和標題、選題方向、內容組成、文字表達方式都有什么樣的關系？
過去90天推送的文章都能分成幾類？哪一類的文章吸粉效果最好？哪個時間點推送最合適？
不能回答出這些問題，則說明你還沒有運用數據來運營公眾號，還在看天吃飯。
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想要通過數據驅動建立內容體系，首先要學會利用數據分析問題。
下面用具體的公眾號舉個例子，通過一步步具體的數據分析找到建立內容體系的方法。
導出的圖文數據如下所示：
1. 利用數據分析標題和吸粉之間的關系
最近90天推文標題和吸粉的關系如下圖所示：
通過圖片中哪些標題吸粉效果好，很清楚就能看出來。
為了方便演示，我對數據進行一次排序處理，如下所示：
經過排序處理后，標題和吸粉之間的關系有了很清楚的可量化指標，把吸粉效果好的標題提取出來進一步分析討論。
設立一個吸粉>600的變量，提取出來如下的5個標題，歸為一組小樣本。
1）flask1.0終于發布，放棄支持Python2.6和Python3.3;
2）你知道Python這五個有趣彩蛋嗎？
3）程序員辭職賣卷餅，4天掙了1個月工資，所以我應該改行賣卷餅嗎？
4）趣圖：測試HTML5可靠方法。
5）送書！AI圣經《深度學習》中文版，來個20本！
對這5個小樣本的標題進行分析發現了一些規律：
5個標題中都出現了數字；
5個標題有4個內容標題，1個活動標題；
5個標題中出現程序員專業術語相關的有4個；
5個標題進行分類可分為4個和程序員專業知識相關、1個和程序員職業發展相關。
這些規律有什么用呢？能得出什么結論呢？不妨開動你的大腦先思考一下。
2. 利用數據分析內容和目標用戶群體的關系
公眾號輸出的內容和目標用戶群體是不是保持一致的關系，輸出的內容是不是圍繞目標用戶群體來輸出的。
可以通過輸出的高頻詞匯來判斷這兩個問題，如下圖所示：
舉例的公眾號目標群體是程序員，從詞云圖中高頻詞匯很清晰的看出，輸出的內容和程序員的保持一致。
3. 利用數據分析選題方向和閱讀量、朋友圈閱讀量的關系
選擇標題緯度，對推文閱讀量和推文朋友圈閱讀量做分析處理，得到的結果如下所示：
提取閱讀量最高的5個標題作為樣本組。
1）20幅程序員才能看懂的圖，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！
2）”十問”中興，你是真（Z）特(T)二(E)啊!
3）昨天一產品經理被圍毆，現場慘烈
4）開發12年，整整6百萬行代碼，史上最爛的開發項目原來長這樣……
5）看了《藥神》，突然心疼我離開北京的程序員朋友……
對這5個小樣本的選題方向進行分析，發現了以下規律：
5個選題方向出現了2個熱點方向、2個程序員工作相關方向、1個程序員趣味方向；
2個熱點是當時網上的大熱點；
2個程序員工作相關方向的選題不是單純的技術而是升級到項目、職場相關的方向；
5個選題方向可分為4大類別，選題的方向很廣。
這些規律有什么用呢？再用你的大腦思考下。
用這樣的方法還可以多維度的深入分析，比如標題、閱讀量、朋友圈閱讀量、吸粉量、公眾號對話閱讀量等等多維度多角度分析，從而學會對整個公眾號數據如“庖丁解牛”一般的掌握。
這里不再列舉其他緯度的數據分析，感興趣的朋友可以自己動手分析你在運營的公眾號。
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學會了公眾號數據分析后，建立內容體系就是順水推舟的事。
讀到這里的朋友肯定腦海里會冒出如下兩個問題：
為什么要建立內容體系？
內容體系建立的目的是什么？
在開頭背景中說過，內容輸出的門檻正在提高，不建立內容體系將不會有競爭力，優質的公眾號都有自己完整的一套內容體系。
內容體系建立是為了流程化的寫出吸引用戶點擊、吸引用戶閱讀、吸引用戶分享打動人心的文章。這樣才能保證運營過程中內容輸出的穩定性和持續性，從而提升公眾號的運營價值。
1. 建立內容體系第一步：通過多維度多角度數據分析建立選題樹
在上文中，通過分析標題、閱讀量、朋友圈閱讀量的數據對選題方向尋找了一些規律。找到的規律現在將派上用場，用來建立一棵“選題樹”。
把剛剛找到的選題方向，填充到“選題樹”中，讓它慢慢的成長為一棵參天大樹。
先圍繞用戶目標群體確定幾個大的選題方向，然后圍繞選題方向一直向下深挖，直到找到的選題方向可以具體寫一篇文章為止。
平時積累或新發現的選題方向則不斷補充在選題樹中，通過不斷的補充讓選題樹越來越茂盛。當選題樹長大到某一階段，運營需要輸出的內容選題都可以在選題樹中尋找。
一篇文章能否吸引用戶閱讀，能否引起傳播，選題占了80%。有了選題樹，終于可以把虛無縹緲的選題方向通過數據成體系的方式呈現出來。
2. 建立內容體系第二步：利用數據建立內容庫
選題樹建立后，根據選題樹的選題方向進行內容庫的建設。
每一個可寫選題方向下，要有對應的數十篇素材庫，熱門的選題方向下，甚至擁有成百上千篇素材。
建立內容庫后，對內容庫中的文章從下筆角度、文字表達方式、信息密集度、呈現形式等多維度進行數據分析，根據分析的數據結果確定文章的寫作角度、文字表達、信息密集度。
內容庫經過反復補充后，將會成為一個超級軍火庫一樣，為內容輸出提供強有力的武器支持。
3. 建立內容體系第三步：通過數據分析進行標題優化
選題樹、素材庫建立后，到了最后一步，對文章的標題進行優化處理。
好的標題一定要在1秒里吸引用戶點進去，好的標題對內容的數據有很大的影響。
切忌不要標題黨，標題黨的文章沒有傳播性，得不償失。
下面10個標題是通過數據分析后表現很好的標題，最后提取出來當作小樣本。
flask1.0終于發布，放棄支持Python2.6和Python3.3;
你知道Python這五個有趣彩蛋嗎？
程序員辭職賣卷餅，4天掙了1個月工資，所以我應該改行賣卷餅嗎？
趣圖：測試HTML5可靠方法。
送書！AI圣經《深度學習》中文版，來個20本！
20幅程序員才能看懂的圖，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！
“十問”中興，你是真（Z）特(T)二(E)啊!
昨天一產品經理被圍毆，現場慘烈
開發12年，整整6百萬行代碼，史上最爛的開發項目原來長這樣……
看了《藥神》，突然心疼我離開北京的程序員朋友……
現在對這10個標題進行總結會發現以下結論：
借助社會熱點，凸顯文章方向；
標題中善于利用數字吸引用戶的注意；
利用人的好奇心在標題中設置懸念；
通過制造矛盾、引進強烈的對比強化標題張力；
標題表達出鮮明的主觀態度和情緒；
多種效果的組合使用。
針對標題優化，通過數據分析進行歸納總結，會不斷發現很多相似的套路和小技巧。
把這些小套路、小技巧利用到實踐中反復驗證，最后不斷總結加以利用。
在這里主要學會利用數據來優化標題，形成一套完整的標題優化方法，從而提升文章的打開率。
在建立選題樹、標題優化的過程中，用到了“歸因法”。在進行歸因的時候，一定要進行正確的歸因，這樣得出來的結論才有參考性。
現在驗證一下標題的歸因結論是否具有實用性！
找了另一相同用戶群體的公眾號文章標題來驗證。
剛剛，阿里開源了一項重磅炸彈，終結程序員“中年危機”；（閱讀量：10萬+）
這份程序員的簡歷刷爆了五月的朋友圈；（閱讀量：10萬+）
剛剛，阿里公開600頁技術圖，程序員看完少走10年彎路；（閱讀量：10萬+）
程序員揭秘：左右腦刷爆朋友圈的真實內幕；（閱讀量10萬+）
痛心！中興程序員跳樓始末：或成其公司內部矛盾犧牲品；（閱讀量：98358）
通過對這5個標題的分析和對比，發現其標題中的規律和標題歸因結論完全一致。
這5個高閱讀量標題也滿足以下結論：
借助社會熱點，凸顯文章方向；
標題中善于利用數字吸引用戶的注意；
利用人的好奇心在標題中設置懸念；
通過制造矛盾、引進強烈的對比強化標題張力；
標題表達出鮮明的主觀態度和情緒；
多種效果的組合使用。
那還等什么，趕緊把標題的歸因結論大膽的運用到實踐中。
運用的時候不要生搬硬套，而要舉一反三，利用標題歸因結論，進行反復的實踐，并不斷地迭代，最終形成自己的方法。
選題樹、內容庫、標題優化這三大部分完成后，內容體系框架就建設完成了。
在框架里面不斷的驗證、不斷的迭代，內容體系將會發揮出巨大的能量。
總結
1. 學會利用數據分析問題；
利用數據分析標題和吸粉之間的關系；
利用數據分析內容和目標用戶群體的關系；
利用數據分析選題方向和閱讀量、朋友圈閱讀量的關系；
2. 利用數據建立公眾號內容體系；
通過多維度多角度數據分析建立選題樹；
利用數據建立內容庫；
通過數據進行標題優化。
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