1.數據采集
新媒體運營者需要在從宏觀和微觀兩個屬性的數據相結合。
宏觀:包含行業數據分析,用戶數據分析,總數據分析。新媒體運營者可以通過行業分析報告,產品的前臺和后臺數據,第三方大數據分析等渠道進行獲取。
微觀:包含用戶屬性,用戶行為,用戶增長,用戶參與度,用戶點擊率等數據,通過產品前臺數據和后臺數據,第三方大數據分析,用戶調研,用戶互動等來進行數據獲取。
獲取數據的各個渠道也是有優先級選擇的,比如問卷調查,用戶訪談,前后臺數據反饋,用戶行為來說屬于先手資料,行業研究屬于后手資料,先手資料的準確性要遠遠高于后手資料。
2.關鍵詞分析
新媒體運營者在采集完用戶畫像所需數據資料之后,然后進行分析,提煉用戶群體的共性,做好關鍵詞的轉化,作為構建可視化模型的基礎。
當新媒體運營者采集完描述用戶畫像所需的數據資料后,下一步就是分析和加工資料,提煉出用戶群體的共同要素,將其化為關鍵詞,為構建可視化模型打基礎。
新媒體運營者需要概括出用戶群體的整體標簽,然后再分析用戶等級、用戶行為等信息、并建立相應的用戶模型。新媒體運營者要對關鍵詞的出現頻次進行排序、這樣才能提取出最能反映用戶群體特征的共性關鍵詞。
3.用戶畫像分析
在為目標用戶群體貼好標簽之后,根據顯性和隱性的信息,描繪出完成的用戶畫像。當用戶畫像做好之后,新媒體運營需要以數據來確定運營的策略和規劃。
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