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用戶行為數據分析的三個方面

對于運營者而言,最需要的就是根據用戶不同的行為來制定不同的運營策略。怎樣才能判斷用戶不同的行為呢?最直接的方式就是通過數據分析來進行,得出準確的結果。




今天,給大家分享下如何通過數據分析來判斷用戶行為。

想要獲取用戶的行為數據,需要通過埋點獲取,判斷用戶對產品的興趣度。

用戶行為數據分析的三個方面

1.用戶黏性

(1)使用次數

使用產品的次數是分析用戶行為的重要指標之一,只用用戶使用產品才能夠為以后做打斷。

根據用戶的使用次數,通過不同時間,年齡,地域,收入,性別等因素,針對不同層級用戶制定相應產品策略。

(2)時間間隔

用戶使用產品的頻率,從上一次到這一次到下一次的時間區(qū)間,對用戶活躍的時間段進行劃分,有利于運營制定運營策略進行用戶的激活。

2.用戶活躍

用戶使用時間是影響用戶轉化的關鍵問題,只有用戶使用的時間越長,才能夠使用運營方法來實現用戶變現。

頁面質量也是一個重點,用戶訪問頁面越多,提升用戶的停留時長,間接地提升訂單轉化。

3.用戶變現

用戶變現在不同形態(tài)的商品上有不同的含義。比如信息流產品,就是廣告的曝光,以及廣告的點擊率和后續(xù)的轉化。

引起用戶的興趣,低成本高回報的方式獲取用戶,滿足用戶的心理需求。


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