實際上這不是一個很好回答的問題，如果只是要簡短回答，就是依照實際狀況去調整，但這樣實在太籠統了。 這篇文章提供了一個思考方向，讓您可以與自己的開發公司一起去檢測項目能支撐的人數。文章后半段還會提供您一些建議，讓您想要做特價促銷活動時，不會把主機給搞宕機了。
不只現實世界要擔心人潮，網站的人潮一樣可以讓您的業務癱瘓
關于項目的用戶乘載量
我們最常被客戶問到的問題，像是：網站能不能承載 1000-3000 人同時上線？
或是：你們家做的網站能乘載多少人？ 之類的。
其實這個問題沒有固定解答，一般來說，我們會請您先思考以下幾個要點：
用戶在網站上活動的模式？ 目標是獲得什么？
有沒有要搶購某個商品
有沒有要及時刷新？ 大家會不會一直重新刷新？
假設要乘載 3000 人，這 3000 人會是靜態看內容？ 還是會一直與網站或小程序互動？
是同一時間開放進到網站或小程序內？ 還是在不同的時間斷斷續續進入網站或小程序？
這些問題能夠幫助您先思考好自己公司的業務性質是什么，以及如何與消費者互動，有了這些問題的解答后，自然知道網站的承載量大概多大。
以上面的問題來說，假如您的網站偏向新聞類型，或者單純的企業形象官網，由于都是靜態頁面，所以在小型主機上，每分鐘網站可能可以支撐100次頁面點擊。 假設用戶觀看每篇文章，大概會花 5 分鐘，那么每分鐘可以乘載的人數可以算成是 500 人。
再者，一臺小型主機，通常的承載量是每分鐘 100 次點擊，中型主機可能可以達到 300-500次點擊。 這樣會很少嗎？ 其實每分鐘這幾百人之中，只要有1個人購買 1000 元的商品，一天可能就有百萬營業額了。 所以一般的電商不會去強調【高承載】，而是強調【轉換率】，自然沒必要使用太過強大的主機。
如果您可以了解以上的舉例，我們接下來就可以提供一些更詳細的說明：
基礎知識一：單位時間
網站的乘載量，要看「單位時間內點擊次數」，而不是「同時多少人上線」。
狀況A： 新聞網站，同時3000人在線上，但每個人看文章五分鐘，才點下一篇文章，效能壓力很低。
換算一分鐘600次點擊，約每秒十次點擊。
狀況B： 但游戲、電商、活動類網站，上線的人不停點擊、留言、購買，那可能 500-1000 人，網站就有點撐不住了。
狀況C： 若數秒鐘內大家搶著打開同一個頁面，不停點擊，則 100 人左右網站就會爆掉。
用現實世界來比喻，一間書店可以有500人在逛，但一條走廊或一個結賬臺塞超過30人就會炸掉。
基礎知識二：交易與搶購
案例一：
另一種狀況是搶購或交易。 假設我在程序內有一個地方存放商品，這個商品有一個數量是 1000。
現在有3000人要在同一秒鐘開放搶購這個商品，那么所有人要購買時都會進行以下檢查動作：
系統去檢查商品存在
系統去檢查商品庫存不為0
系統鎖住一個商品，讓這個商品等待結賬
如果結賬成功，正式扣掉商品庫存 -1
如果結賬失敗，把這個商品庫存是放給其他人搶購
從以上可以看到，3000人都在搶一個商品的數量計算。 而且有鎖住等待結賬的時間差，再加上物理上，這個數字是存在硬盤的某一個位置，所有人搶著在硬盤某一個位置讀取與寫入資料，超出物理極限。
結果：除了前幾十人運氣好結賬成功，后面所有人鎖住互卡，一個人都買不到。 主機買再貴都沒用，因為都在搶同一個物理位置，只有分布式系統與排隊機制才能解決。 但這兩者都是非常昂貴的，后面會再介紹到。
案例二：
一家老牌拉面店，大排長龍，店內有三十個座位。
如果我們一次開放三百人進店內，店里塞爆沒位子做，一個人都吃不到，老板也沒辦法煮面。
可行作法：所有人要么事前預約，要么現場拿號碼牌叫號排隊，或者號碼牌會直接規定用餐時間幾點到幾點，店內就是一次服務三十人。 最后一整天可能有一千人可以成功吃到拉面，剩下的明天請早。
這個案例，講的就是【排隊機制】。 無論如何，您都不該讓「所有」用戶在同一時間搶購。 應該要讓人潮陸續慢慢進場，先到者先買，這樣才能夠有效消化流量。
排隊機制
至于排隊機制要如何建立，假設是大型公司如 Amazon ，可以雇用工程師自己制作。 但一般小電商不可能負擔的起幾千萬或幾億的云架構成本，畢竟這個排隊系統本身就要扛大量的負載。
所以中小型電商大多是靠外掛排隊機制解決，電商網站先建立好搶購頁面，但不要發布網址。 將這個網址包在排隊機制提供的替代網址中，將這個替代網址發給網友們。 當搶購開始時，網友大批進入該網址，一開始人數不夠多時，替代網址會放行網友進入網站購買商品。 但一旦偵測到人潮超過您設定的最高值，就開始鎖住頁面，后續的人要等前面的人離開后，才能進入網站。 這樣就讓網站有了先來后到的機制，大家就可以依照順序購買商品了。
經過以上介紹，希望有幫助您理解網站承載量的計算方式，以及如何善用排隊機制來支撐大流量營銷活動。
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