“用戶反饋找不到下載按鈕。我們是否考慮在頁面上突出一下? ”
"通過競品分析，發現不少網站都加入了xx功能，用戶反饋很不錯，我們這期也可以考慮加入。”
“通過產品數據，我們發現80%購買了A產品的用戶都購買了B產品，那么我們是否可以考慮組合銷售的方式? "
一個很簡單的例子我們通過頭腦風暴的方式很容易想到用戶的一些常見需求但如果遇到一個全新的、復雜的產品又該采取何種方式呢?這個時候通過頭腦風暴恐怕已經難以應對了，我們需要更科學的方式。
在實際項目中，采集需求的主要方式有用戶調研、競品分析、用戶反饋(上線后)、產品數據(上線后)等，如圖5-5所示。這些方法都是產品經理和設計師需要密切關注的。
用戶調研: 通過問卷調查、用戶訪談、信息采集等手段來挖掘需求的方式。
要想真正了解用戶的需求，就要盡量走到用戶帖了解他們的想法，深入了解目標用戶在真實使用環境下的感受痛點、期望等。這個過程主要就是依靠用戶調研的方法來進行的，一般由專業的用戶研究員來完成。建議產品經理和其他設計師也能共同參與這一過程。
如果沒有條件請專門的用研人員，也可以由產品經理或設計師親自探訪、觀察一些目標用戶，來代替專業的用戶調。
用戶反饋: 產品在測試階段或正式發布后，我們可能會收到很多用戶反饋。這些反饋可以幫助我們了解用戶使用中存在的問題。畢竟產品、設計人員都比較了解產品，很多現象已經習以為常，感覺不出來問題的存在，而用戶一般是第一次使用，所以通過用戶反饋，我們往往能發現很多之前意想不到的問題。
比如用戶覺得網站不安全、不專業；找不到想要的內容；看不懂標題含義或容易理解偏差；誤把不能點擊的當成可點擊的，把可點擊的當成不能點擊的，等等。
競品分析: 找到有代表性的同類產品，對比產品之間的優勢、劣勢，從而發現產品的突破口。
競品分析可以根據規劃進行，也可以根據功能、設計細節來進行，這取決于項目情況和需要。在競品分析的過程中，我們可以研究別人是怎么擬定產品戰略、方向的，怎么做用戶體驗的，怎么處理邏輯、界面層級、界面細節的，等等。好的地方可以借鑒，不好的地方可以超越。競品分析提供的內容也是重要的需求來源之一。
產品數據: 產品上線后，就可以收集到產品的相關數據了。比如常規的訪問瀏覽數據、瀏覽痕跡、點擊痕跡、在每個頁面上的瀏覽時長、整體的瀏覽順序，等等。
為了能順利獲取到這些數據，在設計的時候就要考慮到后期數據收集的需求。預先埋點，否則獲取不到數據，就無法進行分析。還可以參考一些公共調研機構出具的數據分析報告，比如艾瑞資訊等對互聯網行業里面所做的一些數據分析，很多都很有參考價值。
還可以試試百度指數、淘寶指數等工具，它們可以告訴你目前的搜索熱詞、搜索詞對應的用戶特征、各項數據指標等，非常實用，如圖5-6所示。
收集到數據后，網站建設者還要進行分析，挖掘數據背后潛在的意義。比如某天某頁面的某項數據指標突然急速下降；再如某充話費送麥旋風活動，70%的用戶并沒有領取獎品。面對這些出乎意料的現象，我們都需要分析原因，當然必要時如能配合用戶調研，效果會更好。
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