類似地,在網站分析中我們也要了解這些數據,并作為后續業務調整的依據。比如,多少人進入了網站、瀏覽了多少頁面、多少人注冊成為會員等,網站分析指標數據化地呈現網站運營的狀況,幫助站長從各維度了解訪客的數量及行為,然后以此為依據來優化網站達到網站運營目標。
網站分析的基礎是網站流量統計數據,其實可以統計的信息不僅僅是用戶瀏覽的網頁數量等“流量指標”,還包含用戶訪問網站的各種行為記錄,網站訪問統計的主要指標可以升為以下四類。
◆ 網站流量指標,類似于書店進來了多少人；
- 用戶行為指標,類似于進來書店的人看了什么書；
- 用戶瀏覽網站的方式,類似于進來書店的人看了多長時間的書；
- 轉化指標,類似于有多少人買了書。
下面為大家詳細闡述。
一、網站流量指標
網站流量指標包括頁面瀏覽量、IP數、獨立訪問者數量、重復訪問者數量和頁面瀏覽數等。
1,頁面瀏覽量
頁面瀏覽量(page view.PV),訪客每打開一個頁面就被記錄1次.訪客多次打開同一頁面,該值要累計。Pv越多,說明該頁面被瀏覽的次數越多。
2,IP數
IP數是一天之內,訪問網站的不同獨立IP個數的和。其中同一IP無論訪問了幾個頁面,獨立IP數均為1。
3，獨立訪問者數量
獨立訪問者數量(unique visitors,UV),即唯 -訪客數,一天之內網站的獨立訪客數(以Cookie為依據),一天內同一訪客多次訪問網站只計算1個訪客。
4,重復訪問者數量
重復訪問者數量(repeat visitors),是指某唯一訪問者(unique visitor)在指定期間內,訪問過某網站兩次或兩次以上,此唯一訪問者就是“重復訪問者"。
5,每個訪問者的頁面瀏覽數
每個訪問者的頁面瀏覽數(page views per user),是指平均每個訪問者訪問的頁面數量,高的話說明“黏性”非常大,也就是訪問者顯示出對網站感興趣并愿意長時間停留,獲得更多內容的趨勢。
除了以上這些指標外,還有某些具體文件/頁面的統計指標,如頁面顯示次數、文件下載次數等。
二、用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站停留了多長時間、訪問了哪些頁面等,主要的統計指標包括跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數等。
1,跳出率
跳出率表示只瀏覽一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百外比,即只瀏覽了一個頁面的訪問次數/全部的訪問次數匯總。跳出率顯示了訪客對網站的興趣程度: 跳出率越低說明流量質量越好,訪客對網站的內容越感興趣,這些訪客越可能是網站的有效用戶、忠實用戶。跳出率越低表示網站越吸引訪客,反之則對訪客越沒有吸引力。這時候需要對網站的內容或者設計進行適當調整,然后再觀察跳出率的變化。
2,平均訪問時長
平均訪問時長指平均每次訪問的停留時長,即平均訪問時長等于總訪問時長與訪問次數的比值。平均訪問時間越長則說明訪客停留在網頁 上的時間越長:tri果用戶對網站的內容不感興趣,則會較快關閉網頁,平均訪問時長就短;如果用戶對網站的內容很感興趣,在網站停留了很長時間,平均訪問時長就長。
3，平均訪問頁數
平均訪問頁數指平均每次訪問瀏覽的頁面數量,平均訪問頁數-瀏覽量/訪問次數,與平均訪問時長相同,平均訪問頁數越多說明訪客對網站興趣越大。而訪客瀏覽信息多也使得訪客對網站更加了解,這對網站市場信息的傳遞,品牌印象的生成,以至于將來的銷售促進都是有好處的,一般來說,會將平均訪問頁數和平均訪問時長兩個指標放在一起分析,進而衡量網站的用戶體驗情況。 用戶行為指標除了以上主要的三個外,還包括用戶來源網站(也叫 “引導網站” )、用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞、不同時段的用戶訪問量情況等
三、用戶瀏覽方式指標
用戶瀏覽方式指標主要指用戶瀏覽網站的方式,包括時間、設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統等。下面是一個詳細的指標列表。
- 用戶上網設備類型；
- 用戶所使用瀏覽器的名稱和版本；
- 用戶所使用計算機的分辨率顯示模式；
- 用戶所使用的操作系統名稱和版本；
◆ 用戶所在地理區域分布狀況等。
四、轉化指標
網站常見的轉化指標包括轉化次數和轉化率。
1,轉化次數
轉化次數一般是指訪客到達轉化目標頁面,或完成網站運營者期望其完成動作的次數。轉化就是訪客做了任意一項網站管理者希望訪客做的事,與網站運營者期望達到的推廣目的和效果有關。
2,轉化率
轉化率是網站設計訪問轉化的效率,數值越高說明訪次越多,說一個網站轉化率高是指訪客完成了網站運營者希望訪客進行的操作。
轉化率=轉化次數/訪問次數
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