“研發人是誰？”
帶著疑問，2月12日下午，記者來到云南省公安廳大數據中心，采訪了研發該系統的首席專家——云南省公安廳大數據專家組組長、西安交通大學管理學院副教授劉躍文。與路上的冷清靜寂相比，這里一派熱火朝天、緊張繁忙，數十名研發人員正緊盯電腦屏幕，觀測瞬息變化的數據，及時作出研判。就在11日，“云南抗疫情”微信小程序正式上線運行。
春節假期結束后，生產生活逐步恢復，公共場所人員流動大幅增加，新冠病毒可能交叉傳播的危險性增大。劉躍文介紹，針對近期疫情中新冠病毒傳播的特點，推廣“云南抗疫情”微信小程序，可有效提高事后追溯工作的精確性和時效性，實現“早發現、早排查、早隔離、早治療、早預防”的防控目標，為遏制疫情擴散蔓延勢頭提供強有力的數據支撐。“大家在進入、離開公共場所之前掃一下二維碼，這樣就能有效記錄人員在公共場所的活動。”劉躍文說到，萬一后期一旦發現確診病例，就可以快速回溯他曾經出入過的場所，從而快速找出可能和他有過接觸的人員。當這些人被快速找出來后，相關部門就可以通過短信、電話等方式向可能接觸者發出提示，提醒他關注自己的身體狀況，視情況居家隔離或到定點醫院就診，盡最大可能減少交叉傳播的可能性，保護大家的身體健康和生命安全。
記者在滇池路某超市看到，整個系統的操作使用簡單便捷，公共場所的管理人員只要通過搜索“云南抗疫情”微信小程序，填寫簡單的場所信息，就可以下載入口和出口兩個二維碼圖片，把這兩個圖片打印，分別張貼在入口和出口。普通人進入公共場所時，拿微信掃一下碼就可以；離開時，也拿微信掃一下碼。第一次掃碼的時候，會要求短信驗證碼認證手機號，以后只掃一下就可以了，時間不超過兩秒鐘。該微信小程序采集的信息只用于疫情防控工作，等疫情結束后數據將會被銷毀，不留作任何用途。來超市購物的群眾說，有了這個“護身符”，出門更安全、更踏實了。
劉躍文團隊深知，時間就是生命。疫情防控期間，如何快速識別出潛在的感染者是關鍵，但在基層排查工作中卻存在三個盲區：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的經歷。
“這些人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰，也嚴重影響了疫情防治的效果。在高速路口等檢查點，檢查人員無法識別上述三類人員，因而無法有效核查，也無法有效規避風險。”劉躍文說，云南作為旅游熱點地區，來自全國乃至世界各地的游客眾多，人員流動量大，交叉感染風險極高。
針對上面這些情況，面對來勢洶洶的疫情，用好大數據手段，研發一款既方便群眾使用、又能追溯防控疫情的系統，成為擺在劉躍文團隊面前的一項亟需解決的問題。為此，劉躍文帶領團隊日夜奮戰，熬通宵吃盒飯，從開始研發到正式上線，僅用了兩天時間。而在之前的2月4日，他們還成功研發出新冠肺炎感染風險大數據評估模型及系統。
“這個模型是基于個人的旅行數據，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用大數據分析，計算其感染新冠病毒的可能性指數，并預警高風險人員，且不會觸及個人隱私。”該模型通過掃描身份證、網頁查詢、批量計算等方式投入實戰應用，計算一個人不到一秒鐘，能夠快速鎖定風險。目前，模型已部署應用到云南多個檢查點，并識別出多名高風險人員，為有效阻斷疫情傳播提供大數據支撐。
“用戶數614萬，還在快速增長。”“掃碼人次、時間段、新增場所數，正在更新采集中。”取得戰果的背后，是劉躍文和他的團隊多少個日夜連續奮戰、攻堅克難，吃盒飯熬通宵的艱辛付出。擔任專家組組長以來，為了節約時間抓緊研發數據模塊，他幾乎吃住在研發中心，每天睡眠不足五小時，頓頓盒飯，成為了大家眼中的“盒飯教授”。
“用科研服務社會，用大數據開發預測模型和系統，保護人民群眾的健康和生命安全，是我們義不容辭的責任。”劉躍文堅定地說。
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